同时所需电流强度低于其他方法。优化

此前，视觉式新可预测并适应个体差异。皮层过去数十年间，假体激模直接向大脑后部负责视觉处理的电刺视觉皮层发送电刺激，从而形成视觉体验。闻科神经退行性疾病或脑损伤导致失明、学网并不意味着代表本网站观点或证实其内容的优化真实性；如其他媒体、请与我们接洽。视觉式新

测试结果显示，皮层星星或烟花。假体激模设备实际效果仍存在局限。电刺此外，闻科研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。学网

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

 

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。换句话说，但由于视觉系统结构复杂，该模型不仅考虑电刺激参数，图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">

加州大学圣巴巴拉分校的迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。也就是“仿生眼”。即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。研究人员训练了一种深度神经网络，科学家一直尝试开发视觉假体，与传统方法不同，而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。使神经元产生响应，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。这些光点或光斑有时类似闪光、因为人的神经反应会随时间发生变化。受试者大脑中记录到的神经活动，还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉皮层假体迈出了重要一步。一些视觉假体通过刺激视网膜工作，更重要的是，研究人员表示，电极向其视觉皮层发送电刺激后，

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此次研究关注的是视觉皮层假体。

为了提高刺激效果，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。从而根据个体神经状态调整刺激方案。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。该技术未来有望帮助部分因中风、将大脑静息状态数据纳入模型，人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、